Concretamente, durante 2018, se han abordado técnicas de análisis de imagen y espectroscopía en base a estudios hiperespectrales que cubren bandas como la VNIR (400-1000 nm), el NIR (900-1700 nm) y THz (75-110 GHz; 330-475 GHz) focalizando en parámetros como los daños superficiales, el tamaño, la firmeza, el color, el contenido en sólidos solubles, la acidez titulable y el índice de madurez.
Concretamente, los objetivos técnicos específicos han sido:
- Puesta en marcha del sistema de imagen hiperespectral y de THz.
- Investigación de los diferentes tipos de tomate mediante ambos sistemas de captura de datos. Adaptación y utilización de la técnica propuesta a estas matrices, identificando los resultados obtenidos con los siguientes parámetros de calidad:
– Detección de anomalías de las propiedades físicas, como, por ejemplo, daños superficiales, con el fin de determinar potenciales daños mecánicos, y daños por frío.
– Determinación de tamaño, color y firmeza con el fin de clasificar productos y determinar el grado de madurez.
– Determinación de las propiedades químicas, por ejemplo, contenido en sólidos solubles y acidez titulable, con el fin igualmente de indicar el grado de madurez del producto.
- Diseño del sistema de medida adaptado a los productos de estudio (tomate pera para industria y tomate cherry).
- Realización de ensayos según la metodología clásica para los parámetros de estudio previamente citados.
- Establecimiento de relaciones entre la calidad de los productos de estudio determinados por métodos clásicos y por imagen hiperespectral y THz.
Las principales conclusiones obtenidas durante el año 2019 han sido:
- Las tecnologías VNIR, NIR y THz son factibles para controlar la calidad del tomate pera para industria y del tomate cherry.
- El diseño y desarrollo de algoritmos de procesado avanzado de imagen ha permitido optimizar la extracción de información relevante y acercar los modelos a la realidad industrial.
- El análisis estadístico multivariante ha permitido evaluar las bondades de las técnicas espectroscópicas propuestas en la predicción de los principales parámetros de calidad del tomate. Dado los resultados presentados, la tecnología VNIR prevalece sobre el resto (NIR y THz) en la predicción de la mayoría de los parámetros de calidad en tomate pera. Por el contrario, en el caso del tomate cherry, la tecnología NIR prevalece sobre el resto de técnicas (VNIR y THz).
En todos estos procesos ha sido clave la perfecta sintonía y entendimiento entre los grupos de trabajo de ambas entidades, que sin duda han sido un punto importantísimo para el éxito del proyecto.
La prueba más evidente del avance conseguido en el proyecto es que los resultados del mismo han dado lugar a tres presentaciones en conferencias nacionales e internacionales y a la elaboración de 3-4 artículos para publicar en revistas de alto impacto que están actualmente en proceso de escritura. Resulta de gran interés para ambas entidades la difusión de los resultados, dato que ahonda en la buena relación y fines comunes entre ambas entidades.
Para proyectos posteriores, los objetivos planteados se focalizan en los siguientes:
- Desarrollo de prototipos funcionales acordes a las necesidades de las empresas.
- Profundización en la realidad industrial.
- Validación de prototipos y mejora de los modelos desarrollados.
