Navarrabiomed y ADItech, coordinador del Sistema Navarro de I+D+i (SINAI), organizan el 10 de diciembre este webinar Sex and gender biases in digital technologies and Artificial Intelligence a cargo de Davide Cirillo del Barcelona Supercomputing Center (BSC).

La sesión se enmarca en las actividades previstas en el «Área transversal de investigación – Efecto del género/sexo en la salud», que desarrolla el centro de investigación con el asesoramiento de ADItech.

Davide Cirillo es el jefe de la Unidad de Aprendizaje Automático para la Investigación Biomédica y becario de Juan de la Cierva Incorporación en el grupo de Biología Computacional del Barcelona Supercomputing Center (BSC). Su área de especialización es el análisis de datos y la modelización predictiva para la Medicina de Precisión utilizando Biología de Redes y Aprendizaje Automático. Su investigación en Medicina de Precisión abarca enfermedades raras y cánceres pediátricos, así como la ética de la Inteligencia Artificial. Es coeditor del libro Sex and Gender Bias in Technology and Artificial Intelligence: Biomedicine and Healthcare Applications (Elsevier Academic Press, 2022).

Su trabajo se enmarca en dos proyectos (iPC y AI-SPRINT) financiados por el Programa Horizonte 2020, el Acuerdo de Estudio Conjunto BSC-IBM (JSA) y el acuerdo BSC-Huawei. Un proyecto en el que participó activamente fue galardonado con una subvención de la Fundación BBVA (2016-2018), lo que demuestra que la Medicina de Precisión es el entorno óptimo para la aplicación de tecnologías innovadoras como la Computación Cognitiva. Recibió la Beca de Movilidad José Castillejo para realizar una pasantía en IBM (2019). Es miembro del Grupo de Enfoque de Aprendizaje Automático de ELIXIR, de la iniciativa BSC Bioinfo4Women y asesor científico de la organización sin ánimo de lucro Women’s Brain Project.

En 2011, se graduó en Biotecnología Farmacéutica (con calificación sobresaliente cum laude) en la Universidad de Sapienza de Roma, Italia, donde fue premiado con una pasantía remunerada por méritos en el Departamento de Química y Tecnología Farmacéutica. En julio de 2017, su tesis doctoral (con calificación sobresaliente cum laude) sobre la predicción de interacciones entre proteínas y ácidos nucleicos recibió el Premio Extraordinario de la Escuela de Doctorado en Biomedicina (Universidad Pompeu Fabra, Barcelona, España).

Ha recibido formación profesional de alto nivel (análisis de datos genómicos, modelización predictiva, aprendizaje profundo) y ha participado en conferencias y eventos nacionales e internacionales presentando pósteres y comunicaciones orales. Ha sido revisor por pares de varios artículos científicos. Ha supervisado a estudiantes en los programas «Joves i Ciència» de CatalunyaCaixa, Centro de Formación Interdisciplinaria Superior (CFIS) y el Máster en Bioinformática Aplicada a la Medicina Personalizada y Salud del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). Actualmente supervisa a un estudiante de doctorado que investiga en el Departamento de Ciencias de la Vida del BSC.