MEATSENSE

El objetivo de MEATSENSE es iniciar la creación de estándares de calidad en carne de potro basado en técnicas innovadoras de Inteligencia Artificial (IA). Desarrollar un sistema de clasificación específico para carne de potro, actualmente inexistente, es de gran valor para las empresas productoras de carne y mataderos, e iniciar el proceso de creación de estándares de calidad.

Los datos utilizados en el proyecto provienen de datos de calidad de la canal: datos productivos de crecimiento, dimensiones, color de la canal, composición y clasificación: Composición química, color, textura, oxidación lipídica, oxidación proteica y evaluación sensorial y, por último, espectroscopía FTIR

Como principal rasgo distintivo, se han incluido en el sistema resultados de cata de consumidores, lo que añade una componente subjetiva al algoritmo de clasificación. Esto ha permitido explorar algoritmos innovadores de aprendizaje automático hasta el momento relegados a sectores ajenos a la cadena alimentaria, y obtener relaciones ocultas entre las diferentes variables (objetivas y subjetivas); otorgando en último término una relación directa entre las preferencias de los consumidores y aspectos propios de la cría de potro como su alimentación, raza o edad de sacrificio. En definitiva, se ha iniciado el camino hacia la objetivación de la percepción humana. Esta información sería de gran relevancia para los productores de carne, pues a partir de ella podrían tomar decisiones para adecuar su producto a la demanda del mercado.

Un fin adicional del proyecto es fomentar el consumo de carne de potro, ya que, además de poseer unas propiedades alimenticias muy saludables, constituye una de las ganaderías más sostenibles y respetuosas con el medio ambiente. Esto es debido a que genera menos residuos que otras ganaderías por su bajo nivel de estabulación y, además, el pasto de los animales contribuye al mantenimiento de los bosques.

Por todo esto, se ha tratado de un proyecto muy ambicioso con un claro carácter multidisciplinar, combinando el conocimiento en producción animal (UPNA-IS-FOOD), la captura y el procesamiento de señales en el MIR (UPNA-ISC) y el desarrollo de técnicas punteras en Inteligencia Artificial (AIN-SI). Todo ello en la consecución de un sistema de clasificación de carne de potro fiable, eficiente y útil para un sector emergente en la sociedad navarra.