RM-RENAL

Artículos científicos

• Echeverría-Chasco R, Martin Moreno PL, Garcia-Fernandez N, Vidorreta M, Aramendía-Vidaurreta V, Cano D, Villanueva Larre A, Bastarrika G, Fernandez-Seara MA. Multiparametric renal magnetic resonance imaging: a reproducibility study in renal allografts with stable function. NMR in Biomedicine. 2023; 36:e4832. DOI: 10.1002/nbm.4832
• Mora-Gutiérrez, J.M.; Fernández-Seara, M.A.; Echeverria-Chasco, R.; Garcia-Fernandez, N. Perspectives on the Role of Magnetic Resonance Imaging (MRI) for Noninvasive Evaluation of Diabetic Kidney Disease. J. Clin. Med. 2021, 10, 2461. https://doi.org/10.3390/jcm10112461
• Taso, M, Aramendía-Vidaurreta, V, Englund, EK, et al. Update on state-of-the-art for arterial spin labeling (ASL) human perfusion imaging outside of the brain. Magn Reson Med. 2023; 89: 1754-1776. doi: 10.1002/mrm.29609
  https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mrm.29609
• Anne Oyarzun-Domeño, Izaskun Cia, Rebeca Echeverria-Chasco, María A. Fernández-Seara, Paloma L. Martin-Moreno, Nuria Garcia-Fernandez, Gorka Bastarrika, Javier Navallas, Arantxa Villanueva, A deep learning image analysis method for renal perfusion estimation in pseudo-continuous arterial spin labelling MRI, Magnetic Resonance Imaging, Volume 104,2023,Pages 39-51,ISSN 0730-725X,https://doi.org/10.1016/j.mri.2023.09.007

Comunicaciones en congresos

• Oyarzun A, Cía I, Echeverria-Chasco R, Fernandez-Seara MA, Martin Moreno PL, Garcia-Fernandez N, Bastarrika G, Navallas J, and Villanueva Larre A. Differential quantification of cortical and medullary perfusion through Gaussian MixtureModel based segmentation on transplanted renal MRI. 2023 ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition. Toronto. Poster.
• Echeverria-Chasco R, Martin Moreno PL, Garcia-Fernandez N, Vidorreta M, García L, Oyarzun A, Villanueva Larre A, Bastarrika G, Fernandez-Seara MA. Potential of multiparametric MRI in the longitudinal assessment of renal allografts after transplantation. 2023 ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition. Toronto. Presentación oral.
• Oyarzun A, Echeverria-Chasco R, Martin Moreno PL, Garcia-Fernandez N, Bastarrika G, Fernandez-Seara MA, and Villanueva Larre A. ROI-Focused Non-Rigid Groupwise. Registration Approach for Motion Correction in ASL Renal Blood Flow Imaging. Annual Meeting ISMRM-ESMRMB. Londres (2022). Poster.
• Oyarzun A, Echeverria-Chasco R, Martin Moreno PL, Garcia-Fernandez N, Bastarrika G, Fernandez-Seara MA, and Villanueva Larre A. Cascaded Weighted UNET-SDM for Kidney Segmentation on Low Resolution ASL-MRI Images. ISMRM Workshop on Perfusion MRI:
  From Head to Toe. Los Angeles (2022). Poster.
• Echeverria-Chasco R, Martin Moreno PL, Garcia-Fernandez N, Vidorreta M, Oyarzun A, Villanueva Larre A, Bastarrika G, Fernandez-Seara MA. Prognostic potential of multiparametric MRI in the assessment of renal allografts early after transplantation. Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB. Londres (2022). Poster.
• Echeverria-Chasco R, Martin Moreno PL, Garcia-Fernandez N, Vidorreta M, Garcia-Ruiz L, Guriérrez Castañe C, Cano D, Bastarrika G, Fernandez-Seara MA. Prognostic potential of multiparametric MRI in the assessment of renal allografts early after transplantation. ISMRM Perfusion Worshop: From Head to Toe. Los Angeles (2022). Presentación oral.
• Echeverria-Chasco R, Vidorreta M, Aramendia-Vidaurreta V, Cano D, Bastarrika G, Garcia-Fernandez N, Martin Moreno PL, Fernandez-Seara MA. Reproducibility of multiparametric MRI in transplanted kidneys. International Society of Magnetic Resonance in Medicine 29th Annual Meeting. Virtual (2021). Poster

El trasplante renal es la terapia de elección para pacientes con enfermedad renal crónica en etapa terminal. Cada año se realizan en la Comunidad Foral de Navarra un promedio de 40 trasplantes de riñón. En los últimos 20 años, se ha producido una reducción dramática en los casos de pérdida precoz del injerto renal. Sin embargo, la pérdida de injertos a medio y largo plazo todavía afecta a un porcentaje importante de pacientes, con consecuencias devastadoras para su calidad de vida.

RM-RENAL es un proyecto fundamentado en el trabajo realizado en los departamentos de Radiología y Nefrología de la CUN, que desde 2014 colaboran para introducir nuevas técnicas de imagen que puedan ayudar en el diagnóstico de la enfermedad renal, basadas en la resonancia magnética, una técnica no invasiva, que no requiere el uso de radiación ionizante. En RM-RENAL han participado también investigadores de la UPNA, que han aportado conocimientos y experiencias en procesado de imagen y métodos de inteligencia artificial.

El objetivo del proyecto ha sido optimizar las herramientas existentes en ambos centros, e implementar nuevas metodologías cuando ha sido necesario, para desarrollar un método que permita monitorizar la función del injerto renal tras el trasplante y predecir de forma temprana la disfunción del mismo. Dicha información es relevante no solo para la intervención terapéutica sino también para la toma de decisiones respecto al futuro seguimiento del injerto.

Durante el proyecto, los investigadores han conseguido diseñar e implementar el método, que incluye un protocolo de resonancia magnética con técnicas avanzadas, que permiten medir biomarcadores relacionados con la función y la microestructura renal, y una serie de algoritmos de procesado de imagen que integran técnicas de aprendizaje automático para cuantificar estos biomarcadores a partir de las imágenes obtenidas en la resonancia. En la segunda fase del proyecto el método ha sido evaluado en un grupo de pacientes trasplantados con función renal estable para determinar el rango de valores normales de los biomarcadores de imagen y establecer la reproducibilidad de las medidas.

Finalmente, la capacidad diagnóstica y pronóstica del método se ha evaluado en un estudio longitudinal en pacientes recién trasplantados que se han monitorizado a lo largo de un año después del trasplante. Este estudio longitudinal se terminará a lo largo del año 2023. El análisis de los datos adquiridos hasta el momento muestra unos resultados muy prometedores: los biomarcadores renales se han podido medir con buena reproducibilidad; presentan correlaciones altas con variables clínicas utilizadas para medir la función renal; y muestran una importante capacidad de diferenciar entre injertos con buena y mala función (potencial diagnóstico). Por último, las imágenes adquiridas inmediatamente después del trasplante renal permiten determinar que pacientes tendrán buena función renal a los tres meses del trasplante (capacidad pronóstica). Estos resultados, que han sido reportados en revistas científicas y presentados en varios congresos internacionales, tienen que ser corroborados en futuros estudios con grupos de pacientes más grandes, un periodo de seguimiento más largo, y con la participación de otros centros.

Este trabajo ha sido posible gracias a la colaboración de un grupo de investigación multidisciplinar, formado por médicos e ingenieros de los dos centros.